WANTED

交付效率

+300%

生产可用率

99%

团队规模

15 人

新人上手

3 天

从零搭建基于 Claude Code 的 SDD(规格驱动开发)研发体系,覆盖需求 → spec → 编码 → 自动化测试 → 运维全链路。需求先由 AI 生成模板化 spec,工程师评审把关后才进入编码;spec 同时是自动化测试与交付验收的基准,归档进企业知识库经 MCP 反哺 AI 与新人。效率 +300% 经需求交付周期、迭代吞吐、交付频率与返工率多口径交叉度量。

关键决策

• AI 写 spec,人守闸门:需求先由 AI 生成模板化 spec(需求背景 / 技术方案 / 接口定义 / 测试用例分节,缺项不准开工),工程师评审通过才进入编码 — AI 的产能用在生成,人的判断力用在把关
• spec 即验收标准:编码与自动化测试都以 spec 为基准,交付物对着 spec 验收 — "做完了"有客观定义,返工率随之可控
• +300% 有度量口径:需求交付周期对比、迭代吞吐量、交付频率 + 返工率、典型案例实测,四条线交叉验证 — 不是拍脑袋的数字
• 运维 Agent 各司其职:巡检 Agent 定时扫日志监控、主动推 Lark 告警;告警触发根因 Agent 自动翻日志、代码与最近发布,产出定位报告;客服 Agent 接知识库处理工单 — 全部 Claude Code + MCP 驱动
• 知识库是体系的地基:评审过的 spec 归档进知识库,经 MCP 同时喂给 AI 和新人 — 3 天上手不是培训出来的,是体系带出来的

ROLE · 角色研发经理 — 体系设计者与推行者,从 0 到 15 人团队全员落地

用户规模

10M+

运行要求

7×24

清算迁移

百万级

接入端

五端

现场勘验

webull.com ↗

北美证券交易平台(纳斯达克上市),核心开发。主导账户系统开户 / 合规业务:KYC 开户流程自动化、多品类交易权限分级、账户全生命周期状态机与风险管控;负责账单 / 盈亏 / 出入金 / 转仓;对接内部自研清算体系并完成百万级用户迁移,切换后的新老账户路由 × 单元化路由为我设计;参与系统单元化改造(多单元部署 + GZone 全局聚合 + 灰度单元)与 7.0 网关升级(整合五端接口);主导加拿大展业账户系统从 0 设计。

主导的业务域

单元化 · 特点与优势

※ 与蚂蚁 LDC、异地多活同属一个思想谱系 — 这里是它在证券交易场景下的工程化落地。

关键决策

• 单元 = 一座完整的小交易所:行情 / 交易 / 账户 / 风控 / 出入金 / 盈亏全套微服务在单元内闭环,每个服务多实例部署,弹性缩扩容 + task 智能调度,可用区隔离 + 异地灾备
• GZone 收口全局业务:跨单元的聚合与全局视图放在单元之上的 GZone,单元保持纯分片、互不感知 — 扩展是加单元,灾难是切单元
• 灰度跑在真实拓扑上:专设低配灰度单元,路由少量流量与指定用户 — 新版本先在真实生产架构里烤,而不是在模拟环境里猜
• 底座平台化:Consul 注册发现、统一缓存、日志 ES 查询、监控与全链路追踪是平台能力 — 复制单元不复制运维成本
• 清算迁移,三重保险 + 一张图纸:对接内部自研清算体系替代第三方;分批灰度切用户、新旧双轨并行对账、资金持仓逐户核对;切换后的新老账户路由 × 单元化路由复合设计出自我手 — 百万级用户无感切换,交易不中断

ROLE · 角色核心开发 — 账户 / 合规 / 清算域主导,新老账户与单元化复合路由设计者;单元化改造与网关升级参与者

交付端

三端

人力

1 人

技术栈

Next.js + Java

现场勘验

nissan.com.cn ↗

主导日产中国官网的全栈开发与部署:Web 官网(Next.js SSR,含车型库 / 经销商查询 / 预约试驾 / 资讯等模块)、Admin 内容管理后台(Antd Pro,车型 / 页面 / 素材运营可配置)、Java API 服务三端独立交付;历史数据自老站 CMS 清洗迁移,含图片附件搬迁。大型车企官网,一个人从接口设计写到上线部署。

关键决策

• 前端 Next.js,后端 Java:车企官网的命脉是 SEO 与首屏,SSR 两个都保;API 用回主武器 Java,稳定与工程质量优先 — 选型各取所长,不为时髦买单
• Admin 即 CMS:车型、页面、素材全部运营可配置,上线后加内容不需要动代码 — 交付的是内容系统,不是一次性页面
• 迁移先行:历史数据从老站 CMS 导出、清洗、再导入,含图片附件搬迁 — 先摸清旧数据结构再设计新库,上线时才不会被旧数据"伏击"

ROLE · 角色独立承接 — API / Admin / Web 全栈 + 部署 + 数据迁移,一个人是一支队伍

迁移周期

6→3 月

重大事故

零

展业范围

东南亚多国

角色端

骑手·商家·供应商

新能源换电 / 电池租借平台,骑手、商家、供应商三端一体化,换电柜硬件经 MQTT 接入。网关之下 nginx 负载均衡打到多节点统一后端服务,配硬件同步服务与 task 调度节点;业务侧通过消息队列与内部 Odoo 系统异步通信;自建 Admin 实现多租户管理与运营。主导全域架构迁移:早期 Node 架构整体迁往 Java 生态,周期 6 个月压缩至 3 个月,业务不中断、零重大生产事故。

关键决策

• 绞杀式而非大爆炸:按业务域逐个迁移、新旧并行,业务全程在线 — "重写一切"在多国展业的生产系统上等于赌命;最终 6 个月周期压到 3 个月
• 硬件链路独立成环:换电柜经 MQTT 接入,硬件同步服务收敛设备状态,task 调度节点跑批 — 设备侧的抖动与重连不打穿业务侧
• 业务与经营系统解耦:与内部 Odoo 走消息队列异步通信,削峰、失败可重放,经营系统的节奏不拖累交易链路
• 自建 Admin 收口多租户:多国多租户的管理与运营统一一个后台,租户隔离在平台层解决而不是散在各业务里
• 迁移与 AI SDD 双线并进:用 Claude Code 工作流承担大量迁移编码,这是周期压半的底气(详见案卷 №1)

ROLE · 角色研发经理 — 迁移方案制定与执行主导,15 人团队

日均 PV

600W+

峰值 PV

7000W+

媒体对接

30+

归因存留

1→7 天

现场勘验

caohua.com ↗

百万级手游平台的一体化投放系统,对接今日头条 / 广点通 / 百度 / UC 等 30+ 媒体。广告监测服务(曝光 / 点击 / 激活)日均 PV 600 万+、峰值 7000 万+,监测口毫秒级应答、重活全部经消息队列异步消费;点击归因库经 MongoDB 体系化改造,存留由 1 天扩展到 7 天;从零搭建 DMP 自动化系统,投放数据沉淀 Hadoop / Hive 数仓,形成投放 → 监测 → 归因 → 回传 → 调控的完整闭环。

关键决策

• 只收不算,削峰第一道闸:监测口毫秒级应答,解析 / 去重 / 归因全部甩给消息队列后的消费集群 — 7000W 峰值下监测链接永不超时,广告计费数据一条不丢
• 归因库四板斧,存留 1→7 天:冷热分层(Redis 热索引 + MongoDB 冷库)、分片集群 + 索引优化、字段精简压缩、按天分集合 + TTL 滚动 — 同样的资源,归因窗口翻 7 倍,长转化周期游戏的投放效果从此可评估
• Redis 只留热的:点击明细整体迁往 MongoDB,Redis 经数据结构改造、大 key 拆分与过期策略治理,集群内存从告警线拉回安全水位
• DMP 闭环而非报表工具:数仓沉淀 → 人群包同步媒体 → 出价预算自动调控 → 转化回传驱动媒体 oCPX — 投放运营从人肉盯盘变成系统闭环
• 一套平台收口 30+ 媒体:各家投放 / 监测 / 回传协议的差异在平台层统一适配,运营不用学 30 套后台

ROLE · 角色核心程序员 — 监测与归因链路主力,DMP 从 0 到 1